自工業(yè)革命以來，汽車的動力形式和能源類型也變革了很多次，目前全球汽車正在完成從傳統(tǒng)汽車到新能源智能汽車的演變過程，未來滲透率將會大幅提升，長期成長空間有望突破10萬億美元。

—— 來源《36氪咨詢》

全世界的汽車廠商都在加速新能源汽車（NEV）的研發(fā)和發(fā)布。由于電動動力系統(tǒng)的構(gòu)造與內(nèi)燃機(jī)車輛的構(gòu)造有很大不同，因此該行業(yè)的制造商和供應(yīng)商需要對電動車動力系統(tǒng)進(jìn)行改造，以滿足電動汽車關(guān)鍵部件的生產(chǎn)和組裝需求。

汽車的動力系統(tǒng)主要就是我們常說的“三電”系統(tǒng)，主要指電機(jī)、電池、電控，其質(zhì)量保證的一個主要挑戰(zhàn)是日益增長的精度需求——換句話說：高的精度要求帶來檢測方式的改變。我們要通過多種先進(jìn)的質(zhì)量保證技術(shù)，確保制造商與供應(yīng)商的新能源汽車的可靠性、效率和安全性，使客戶能夠適應(yīng)這種變化。

近期，華漢偉業(yè)為某汽車龍頭制造企業(yè)提供完備的汽車三電視覺檢測方案，基于對汽車三電行業(yè)多場景的分析，融合多年的機(jī)器視覺領(lǐng)域行業(yè)積淀，幫助產(chǎn)線快速落地，檢測準(zhǔn)確率高達(dá)98%，達(dá)到行業(yè)領(lǐng)先水平。

?3D+AI檢測技術(shù)，
賦能多場景的檢測應(yīng)用升級

汽車三電系統(tǒng)是汽車的核心部位，是由多個零部件組成，種類繁多，性能用途各異，而且標(biāo)準(zhǔn)化、系列化、通用化的程度也極高，在各種零部件生產(chǎn)組裝過程中，容易產(chǎn)生多種缺陷，包括壓傷、劃傷、掉漆、掉屑、漏料等等，這些缺陷都可能對整條產(chǎn)線的良品率產(chǎn)生嚴(yán)重影響。

更為棘手的事，有些零部件尺寸小，表面光滑，內(nèi)里又有花紋和凹槽，不光容易產(chǎn)生高反光，還容易產(chǎn)生雜質(zhì)，這大大增加了缺陷檢測的難度。

而且，汽車三電制造技術(shù)是車企的核心技術(shù)，為了防止重要信息的泄露，車企給到的樣本一般比較少，這也就導(dǎo)致三電行業(yè)中的檢測樣品和數(shù)據(jù)極度短缺，給視覺檢測帶來極大的挑戰(zhàn)。

面對汽車三電行業(yè)中數(shù)據(jù)極度短缺、工業(yè)驗收要求極高、被檢產(chǎn)品形態(tài)繁多以及缺陷難以區(qū)分等行業(yè)痛點等問題，在檢測過程中，如果單純的采用以往基于傳統(tǒng)算法的技術(shù)方案，顯然已經(jīng)不能滿足檢測需求了。

因此，針對于汽車三電這種較為特殊的行業(yè)，華漢偉業(yè)在與其制造廠商的合作中，以新一代視覺人工智能技術(shù)的架構(gòu)和體系創(chuàng)新，在傳統(tǒng)檢測算法中融入了AI，以2D/3D+AI創(chuàng)新檢測技術(shù)賦能汽車三電工藝流程中多場景的檢測的應(yīng)用升級。

在檢測過程中，2D/2.5D/3D傳統(tǒng)視覺檢測能夠快速對缺陷數(shù)據(jù)進(jìn)行在線推理，而在AI深度學(xué)習(xí)的賦能下，通過小樣本學(xué)習(xí)的算法優(yōu)勢，智能合成缺陷，可以解決工業(yè)生產(chǎn)中，數(shù)據(jù)樣本少，缺陷檢測難度大等問題。

同時，還可以在檢測系統(tǒng)中建立一個強大的數(shù)據(jù)庫，而這使得在后續(xù)產(chǎn)線方案布局中，公司能提前針對數(shù)據(jù)庫中存在的缺陷，柔性化定制解決方案，在提升檢測精度和檢測效率的同時，還能實現(xiàn)產(chǎn)品的100%自動化智能全檢與檢測數(shù)據(jù)的智能分析。

?提高場景自適應(yīng)能力，
閉環(huán)式交付模式，助力產(chǎn)線快速落地

在大規(guī)模制造時代，為了搶占市場先機(jī)，制造企業(yè)對產(chǎn)線落地、設(shè)備進(jìn)廠的時間以及檢測方案設(shè)計的周期上，要求極為嚴(yán)苛，這就要求視覺檢測方案，擁有快速場景自適應(yīng)能力、多場景的應(yīng)用開發(fā)能力以及產(chǎn)線快速落地能力。

華漢偉業(yè)針對于三電的檢測方案，并不是簡單的融入AI檢測技術(shù)，在方案設(shè)計過程中，公司從AI算法開發(fā)、軟件開發(fā)到光學(xué)設(shè)計，聯(lián)合設(shè)備廠商公司，形成了閉環(huán)式交付模式，可提供給客戶一站式落地方案。

通過AI的賦能，打通了數(shù)據(jù)從采集、分析到算法沉淀的全鏈路柔性化定制，具備極強的行業(yè)通用性與可復(fù)制性，能實現(xiàn)多個檢測場景高度兼容，擁有快速場景自適應(yīng)能力。

公司基于相同的底層邏輯，能為同一類企業(yè)提供通用型產(chǎn)品及解決方案，并且復(fù)刻到每一條產(chǎn)品線上，極大地滿足了各類汽車三電制造廠商的多場景多產(chǎn)線快速部署落地的需求，大大節(jié)省了方案設(shè)計的時間，產(chǎn)線部署的周期，還能提前對人力成本進(jìn)行管控。

?更快！更高！更精準(zhǔn)！
華漢偉業(yè)為汽車三電行業(yè)
提供完備的視覺檢測案例

華漢偉業(yè)基于高精尖算法、高性能計算、場景化應(yīng)用、全棧式技術(shù)服務(wù)體系等四位一體方案解決能力，構(gòu)建了完善的智能制造軟硬件產(chǎn)品生態(tài)。

為適配三電產(chǎn)線的視覺檢測需求，華漢偉業(yè)提供了較為完備的汽車三電落地案例，批量化在實際產(chǎn)線上部署。

如：新能源汽車電機(jī)定子、電機(jī)轉(zhuǎn)子部件的磁鋼缺陷&鋼片鉚點深度檢測、電機(jī)定子鐵芯翹片&開裂&滴漆缺陷檢測、電驅(qū)殼體類尺寸特征的光學(xué)檢測、電控盒組裝定位和檢測等等，通過靈活算法組合方案特點，在實際項目中采取了2D+AI/3D+AI檢測的方案，先定位缺陷范圍，再檢測分類OK/NG，最大程度精準(zhǔn)檢測區(qū)域，提升識別效率，檢測準(zhǔn)確率99%以上，漏檢率=0% ，過殺率≤ 0.01%，極大化實現(xiàn)了產(chǎn)線的智能化檢測，全方位提升機(jī)器視覺在新能源汽車產(chǎn)線的應(yīng)用，高效賦能新能源自動化智能化生產(chǎn)。

從客戶的生產(chǎn)痛點和難點出發(fā)，從單點的底層檢測算法創(chuàng)新應(yīng)用，落地到每條產(chǎn)線上智能全檢和檢測數(shù)據(jù)的智能分析，再到整個行業(yè)多場景的快速部署，由“點線面”逐步推進(jìn)并實現(xiàn)，助力工業(yè)制造從“點狀智能化"走向“整體智慧化”升級。

未來，華漢偉業(yè)會不斷打磨機(jī)器視覺產(chǎn)品解決方案，攜手行業(yè)伙伴共創(chuàng)、共建自動持續(xù)優(yōu)化的產(chǎn)業(yè)發(fā)展新生態(tài)，推進(jìn)智造+產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新發(fā)展。